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智慧製造是指具有資訊自感知、自決策、自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具體體現在製造過程的各個環節與新一代資訊技術的深度融合，如物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等。
（資料來源：MBA智庫百科）

智慧製造大致具有四大特徵：以智慧工廠為載體，以關鍵製造環節的智慧化為核心，以端到端數據流為基礎，和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智慧產品、智慧生產、智慧工廠、智慧物流等。
（資料來源：MBA智庫百科）

智慧製造主要的價值有 6 種：
1. 生產效率成倍提升
工業智能製造通過對生產信息的智能化分析和跟蹤，不斷挖掘設備以及作業潛能，提高生產效率，持續改善管理目標。
2. 產品品質的持續改善
工業智能製造實時採集詳細測試數據生產過程的全面品質管理關注事中控制，事後分析持續改善產品品質。
3. 實現雙向質量追溯
工業智能製造通過生產前預防、生產中監控和生產後分析等質量管控方法，從而提高產品質量水平。

4. 實現精益生產
工業智能製造通過觸發式自動數據採集，減少錄入環節，為各級生產管理人員提供所需實時生產數據。
5. 實現生產透明化
工業智能製造通過實時採集生產信息，全面瞭解生產進度，消除生產管理「黑箱」，實現生產的全透明化管理。
6. 提高生產執行能力
工業智能製造採用先進的製造物聯技術，規範管理、將車間生產的「黑箱」透明化，提高製造企業的核心競爭力。
（資料來源：linuxpilot)

大量使用智慧工具機、機器人與自動化設備，在零組件加工、檢測、模組與產品組裝，以及零組件、半成品、成品搬運，或是大型模具、夾治具更換等。使用感測元件來擷取資料、建立資料庫。在智慧工廠內的製造設備、周邊，甚至在零組件或產品中，使用感測元件來搜集資料、建立資料庫，再根據資料庫來支援製造執行系統運作。
（資料來源：IEK產業情報網）

對台灣機械產業而言，除了傳統的製造設備外，像智慧化與能夠人機共工的機器人、工業物聯網、雲端運算平台、巨量資料分析、機器學習、積層製造、擴增實境、網宇安全、數位設計與模擬等，都是協助下游客戶實現智慧製造的重要技術。因此，建議未來台灣機械產業持續在上述領域，進行研發與跨領域整合，並透過多元化創新商業模式拓展智慧機械的產業與經濟效益。
（資料來源：IEK產業情報網）

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