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邊緣運算是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。由於邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。 (資料來源: 維基百科 )

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邊緣運算市場,2020年達133億美元
工研院IEK指出,人工智慧發展初期主要由雲端運算主導,但在網路頻寬、通訊延遲、資料安全等限制因素下,運算任務需要轉移到終端裝置或就近的網路設備上,邊緣運算因而興起。而全球邊緣運算市場規模,將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元,年平均成長率達到10.7%。
(資料來源:數位時代)

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邊緣運算專用晶片走向分眾專用化
工研院IEK指出,邊緣端運算晶片的發展將走向分眾專用化,未來不論是智慧音箱、無人機、機器人、AR/VR、智慧監控等新興應用,都將走向分眾專用晶片。相對於大廠占據雲端運算的CPU及GPU晶片,台灣較有利基發展AI邊緣運算推理晶片,並以影像與視覺的現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)以及特殊應用專屬晶片(ASIC)較有機會。
(資料來源:數位時代)

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邊緣運算,有助於降低傳統雲端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與資料處理能力,而傳統架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外,更有機會進一步落實 AI 與 5G 等新興技術發展,因此在 2017 年成為市場中熱門技術議題,TrendForce 旗下拓墣產業研究院預估,2018 年至 2022 年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率將超過 30%。(資料來源:科技新報)

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IEK表示,當AI逐步由雲端向邊緣運算裝置靠攏,催生AI邊緣運算智慧終端裝置崛起,其中又以自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等五類型的終端載具對於延遲性、資料傳輸頻率要求較高,將優先導入邊緣運算。(資料來源:蘋果日報)

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