IHS Markit調查機構(英國 London)的最新一份白皮書資訊披露: 從人工智慧及深度學習技術，到隱私保護機制的進程，全球影像監控產業 都在發生更具深度應用的創新開發。 未來新的趨勢演進，仍然將改變消費者、商業業主、及器械互動的模式， 同時激發安防科技產業的下一次變革(革命)。
（資料來源：Top video surveillance predictions for 2018）
IHS Markit分析師，再一次為新的年度，提供全球影像監控產業市場的年度預測。因此，依據該企業的產業趨勢白皮書中研究分析資訊，列出2018年的七大主要趨勢:
1.人工智慧及深度學習科技
IHS Markit調查機構(英國 London)的最新一份白皮書資訊披露: 從人工智慧及深度學習技術，到隱私保護機制的進程，全球影像監控產業 都在發生更具深度應用的創新開發。 未來新的趨勢演進，仍然將改變消費者、商業業主、及器械互動的模式， 同時激發安防科技產業的下一次變革(革命)。
（資料來源：Top video surveillance predictions for 2018）
IHS Markit分析師，再一次為新的年度，提供全球影像監控產業市場的年度預測。因此，依據該企業的產業趨勢白皮書中研究分析資訊，列出2018年的七大主要趨勢:
1.人工智慧及深度學習科技
斯坦福汽車研究中心的高級執行董事 Stephen Zoepf 認為， 在未來十年內，電動汽車將會與燃油汽車形成競爭並擁有有競爭力的價格。 一些分析還認為，如果從節省燃料和維護成本方面考慮，電動汽車已經很有優勢。彭博新能源財經（Bloomberg New Energy Finance）今年 7 月發佈的汽車行業報告顯示，預計到 2038 年電動汽車會超過內燃機汽車。另外，預計到 2026 年全球汽車年銷量將會增加 167 萬輛。其中，電動汽車的銷量將會增加 206 萬輛，內燃機汽車的銷量減少 40 萬輛。到了 2026 年，電動汽車的絕對銷量將會超過 1000 萬輛，內燃機汽車約為 870 萬輛。
（資料來源：科技報橘）
能源財經（BNEF）最新報告指出，全球電動自小客車累計銷售已突破 400 萬大關，雖然乍看之下只占總汽車銷售量的一小部分，但與 2015 年的 100 萬輛相比，其成長速度可說是一日千里。報告顯示，電動車銷售量從 100 萬到 200 萬輛僅花費 17 個月，更在短短 6 個月就從 300 萬增加到 400 萬輛，而隨著電動車技術進步與價格下滑，未來電動車發展將踩油門加速，全球電動車銷售量僅需 6 個月，在 2019 年 3 月就能突破 500 萬。
（資料來源：科技新報）
斯坦福汽車研究中心的高級執行董事 Stephen Zoepf 認為， 在未來十年內，電動汽車將會與燃油汽車形成競爭並擁有有競爭力的價格。 一些分析還認為，如果從節省燃料和維護成本方面考慮，電動汽車已經很有優勢。彭博新能源財經（Bloomberg New Energy Finance）今年 7 月發佈的汽車行業報告顯示，預計到 2038 年電動汽車會超過內燃機汽車。另外，預計到 2026 年全球汽車年銷量將會增加 167 萬輛。其中，電動汽車的銷量將會增加 206 萬輛，內燃機汽車的銷量減少 40 萬輛。到了 2026 年，電動汽車的絕對銷量將會超過 1000 萬輛，內燃機汽車約為 870 萬輛。
（資料來源：科技報橘）
能源財經（BNEF）最新報告指出，全球電動自小客車累計銷售已突破 400 萬大關，雖然乍看之下只占總汽車銷售量的一小部分，但與 2015 年的 100 萬輛相比，其成長速度可說是一日千里。報告顯示，電動車銷售量從 100 萬到 200 萬輛僅花費 17 個月，更在短短 6 個月就從 300 萬增加到 400 萬輛，而隨著電動車技術進步與價格下滑，未來電動車發展將踩油門加速，全球電動車銷售量僅需 6 個月，在 2019 年 3 月就能突破 500 萬。
（資料來源：科技新報）
工業電腦（Industrial PC，簡稱IPC）主要是指用在是專供工業界使用的個人電腦，可作為工業控制器使用。工業電腦基本性能與相容性與同樣規格的商用個人電腦相差無幾，但是工業電腦更多的防護措施，注重的部份在不同環境下的穩定， 如飲料生產線控制、汽車生產線控制等等，在惡劣的環境下要求穩定，如防塵、防水、防靜電等。工業用電腦並不要求當前最高效能，只求達到符合系統的要求，需符合工業環境中的可靠性要求與穩定，否則用於生產線萬一遇到電腦當機，則可能造成嚴重損失，因此工業用電腦所要求的標準值都有要求符合嚴格的規範與擴充性。由於IPC的性能可靠、軟體豐富、價格低廉，而在工業電腦中異軍突起，後來居上，應用日趨廣泛。目前，IPC已廣泛使用於通訊、工業自動化、醫療、環保、航空及人類生活各方面。（資料來源：維基百科）
隨著物聯網時代來臨，許多智慧裝置連上雲端後高度客製化，可因應不同需求的工業電腦扮演資料採集、運算、溝通及連網等重要工作，工業電腦儼然成為物聯網浪潮的關鍵推手，加上工業物聯網有助於改善產業永續發展、降低營運成本、提升生產力等，在未來十年內將影響產業、價值鏈、商業模式與勞動力發展，此潮流趨勢將為工業電腦產業帶來龐大的潛在需求，並為該產業的成長帶來強大的動力。（資料來源：經濟日報）
工業電腦的成長動能主要來自於各使用部門的需求，包括工廠自動化、基礎建設、建築自動化、醫療、運輸及其他非工業部門等，前述屬工業部門的使用比重於2014及2015年佔據全球市場半數以上，惟因工業電腦的應用逐漸趨向於多元及跨產業，預期未來非工業部門的成長表現將較工業部門亮眼。
工業電腦（Industrial PC，簡稱IPC）主要是指用在是專供工業界使用的個人電腦，可作為工業控制器使用。工業電腦基本性能與相容性與同樣規格的商用個人電腦相差無幾，但是工業電腦更多的防護措施，注重的部份在不同環境下的穩定， 如飲料生產線控制、汽車生產線控制等等，在惡劣的環境下要求穩定，如防塵、防水、防靜電等。工業用電腦並不要求當前最高效能，只求達到符合系統的要求，需符合工業環境中的可靠性要求與穩定，否則用於生產線萬一遇到電腦當機，則可能造成嚴重損失，因此工業用電腦所要求的標準值都有要求符合嚴格的規範與擴充性。由於IPC的性能可靠、軟體豐富、價格低廉，而在工業電腦中異軍突起，後來居上，應用日趨廣泛。目前，IPC已廣泛使用於通訊、工業自動化、醫療、環保、航空及人類生活各方面。（資料來源：維基百科）
隨著物聯網時代來臨，許多智慧裝置連上雲端後高度客製化，可因應不同需求的工業電腦扮演資料採集、運算、溝通及連網等重要工作，工業電腦儼然成為物聯網浪潮的關鍵推手，加上工業物聯網有助於改善產業永續發展、降低營運成本、提升生產力等，在未來十年內將影響產業、價值鏈、商業模式與勞動力發展，此潮流趨勢將為工業電腦產業帶來龐大的潛在需求，並為該產業的成長帶來強大的動力。（資料來源：經濟日報）
工業電腦的成長動能主要來自於各使用部門的需求，包括工廠自動化、基礎建設、建築自動化、醫療、運輸及其他非工業部門等，前述屬工業部門的使用比重於2014及2015年佔據全球市場半數以上，惟因工業電腦的應用逐漸趨向於多元及跨產業，預期未來非工業部門的成長表現將較工業部門亮眼。
摩爾定律（英語：Moore's law）是由英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾提出來的。其內容為：積體電路上可容納的電晶體（晶体管）數目，約每隔兩年便會增加一倍；經常被參照的「18個月」，是由英特爾執行長大衛·豪斯（David House）所說：預計18個月會將晶片的效能提高一倍（即更多的電晶體使其更快）。（資料來源：維基百科）
而奈米制程是什麼，以14奈米為例，其制程是指在芯片中，線最小可以做到14奈米的尺寸，下圖為傳統晶體管長相，以此作為例子。縮小晶體管的最主要目的就是為了要減少耗電量，然而要縮小哪個部分才能達到這個目的？下圖中的L就是我們期望縮小的部分。借助閘极長度，電流可以用更短的路徑從Drain端到Source端。（資料來源：網路整理）
摩爾定律出現的重大突破。半導體設備廠艾斯摩爾（ASML）確認1.5奈米製程的發展性，支撐摩爾定律延續至2030年。摩爾定律未亡，至少EUV光刻工藝還可用15年。半導體製造工藝進入10nm之後，難度越來越大。為此，Intel多次調整了產品策略，10nm工藝的產品推遲到2019年，以致於很多人認為摩爾定律將死。當7nm工藝節點將開始採用ASML開發EUV光刻工藝，這將會支持未來15年半導體製造業。ASML表示，部分客戶已經在討論2030年的1.5nm工藝路線圖了。（資料來源：資訊產業資訊室）
摩爾定律（英語：Moore's law）是由英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾提出來的。其內容為：積體電路上可容納的電晶體（晶体管）數目，約每隔兩年便會增加一倍；經常被參照的「18個月」，是由英特爾執行長大衛·豪斯（David House）所說：預計18個月會將晶片的效能提高一倍（即更多的電晶體使其更快）。（資料來源：維基百科）
而奈米制程是什麼，以14奈米為例，其制程是指在芯片中，線最小可以做到14奈米的尺寸，下圖為傳統晶體管長相，以此作為例子。縮小晶體管的最主要目的就是為了要減少耗電量，然而要縮小哪個部分才能達到這個目的？下圖中的L就是我們期望縮小的部分。借助閘极長度，電流可以用更短的路徑從Drain端到Source端。（資料來源：網路整理）
摩爾定律出現的重大突破。半導體設備廠艾斯摩爾（ASML）確認1.5奈米製程的發展性，支撐摩爾定律延續至2030年。摩爾定律未亡，至少EUV光刻工藝還可用15年。半導體製造工藝進入10nm之後，難度越來越大。為此，Intel多次調整了產品策略，10nm工藝的產品推遲到2019年，以致於很多人認為摩爾定律將死。當7nm工藝節點將開始採用ASML開發EUV光刻工藝，這將會支持未來15年半導體製造業。ASML表示，部分客戶已經在討論2030年的1.5nm工藝路線圖了。（資料來源：資訊產業資訊室）
